پیش‌بینی خطر طلاق با استفاده از یادگیری ماشین: تلفیق متغیرهای هیجانی، رفتاری و ارتباطی

نویسندگان

    محمد حسن آسایش دانشیار مشاوره، روانشناسی تربیتی و مشاوره، دانشکده روانشناسی و علوم تربیتی، دانشگاه تهران، ایران
    کامدین پارساکیا * گروه روانشناسی تربیتی و مشاوره، دانشکده روانشناسی و علوم تربیتی، دانشگاه تهران، تهران، ایران | گروه روانشناسی و مشاوره، مؤسسه تحقیقاتی کیمن، ریچموند هیل، اونتاریو، کانادا kamdin.parsakia@ut.ac.ir

کلمات کلیدی:

خطر طلاق, یادگیری ماشین, هیجان, رفتار, ارتباط زوجین, پیش‌بینی

چکیده

هدف این پژوهش طراحی و ارزیابی یک مدل پیش‌بینی خطر طلاق مبتنی بر یادگیری ماشین با تلفیق متغیرهای هیجانی، رفتاری و ارتباطی در میان زوج‌های شهر تهران بود. این پژوهش با طرح همبستگی–پیش‌بین بر روی 587 زوج متأهل ساکن تهران انجام شد که به روش در دسترس از مراکز مشاوره خانواده انتخاب شدند. داده‌ها با استفاده از ابزارهای استاندارد تنظیم هیجان، رضایت زناشویی، الگوهای تعارض، صمیمیت هیجانی، همدلی و شاخص‌های ارتباطی گردآوری شد. متغیر وابسته «خطر طلاق» بر اساس ترکیب نمرات نارضایتی زناشویی، تمایل به جدایی و ارزیابی بالینی مشاوران عملیاتی گردید. داده‌ها پس از پیش‌پردازش و نرمال‌سازی به دو مجموعه آموزش و آزمون تقسیم شد و مدل‌های رگرسیون لجستیک، ماشین بردار پشتیبان، جنگل تصادفی، گرادیان بوستینگ و شبکه عصبی مصنوعی آموزش داده شدند. نتایج نشان داد شبکه عصبی مصنوعی با دقت 0.93 و AUC برابر با 0.97 بالاترین قدرت پیش‌بینی را دارد. تحلیل اهمیت ویژگی‌ها نشان داد رضایت زناشویی، تنظیم هیجان، الگوهای تعارض مخرب، صمیمیت هیجانی و همدلی قوی‌ترین پیش‌بین‌های خطر طلاق هستند. تفاوت معناداری بین زوج‌های کم‌خطر و پرخطر در تمامی متغیرهای هیجانی، رفتاری و ارتباطی مشاهده شد (p < 0.001). یافته‌ها نشان می‌دهد که مدل‌های یادگیری ماشین می‌توانند چارچوبی دقیق و کارآمد برای شناسایی زودهنگام زوج‌های در معرض خطر طلاق فراهم کنند و مبنای طراحی مداخلات پیشگیرانه هدفمند در نظام مشاوره خانواده قرار گیرند.

دانلودها

دسترسی به دانلود اطلاعات مقدور نیست.

مراجع

Aguirre, E. (2022). The (Non) Impact of Education on Marital Dissolution. Review of Economic Analysis, 14(2). https://doi.org/10.15353/rea.v14i1.1803

Arigbede, Y. A. (2025). Geospatial Analysis of Marital Dissolution in Nigeria. Fudjees, 2(01), 34-44. https://doi.org/10.33003/jees.2025.0201/04

Asfaw, L. S., & Alene, G. D. (2023). Marital Dissolution and Associated Factors in Hosanna, Southwest Ethiopia: A Community-Based Cross-Sectional Study. BMC psychology, 11(1). https://doi.org/10.1186/s40359-023-01051-3

Berezin, D. T., & Golikova, T. (2023). Communicative Tactics and Strategies in Divorce Proceedings: The Legal Linguistic Aspect. Scientific Research and Development Modern Communication Studies, 12(6), 86-93. https://doi.org/10.12737/2587-9103-2023-12-6-86-93

Brown, S. L., Lin, I. F., Marino, F. A., & Mellencamp, K. A. (2024). Marital Separation, Reconciliation, and Repartnering in Later Life. Journal of marriage and family, 87(1), 182-200. https://doi.org/10.1111/jomf.13024

Chandra, A., Anjum, R., Waters, S., Proitsi, P., Smith, L., & Marshall, C. R. (2024). Marital Dissolution and Cognition: The Mediating Effect of Β-Amyloid Neuropathology. https://doi.org/10.1101/2024.05.15.24307413

Chauhan, J., & Mishra, M. (2024). Marital Dissolution and Its Impact on Indian Families: Parenting Challenges, Interpersonal Relationships, and Individual Well-Being. Shodhkosh Journal of Visual and Performing Arts, 5(6). https://doi.org/10.29121/shodhkosh.v5.i6.2024.5258

Choi, W. (2024). Marital History and Older Adults’ Relationships With Adult Children. Innovation in Aging, 8(Supplement_1), 471-471. https://doi.org/10.1093/geroni/igae098.1535

Doğan, H., & Kılınç, E. (2025). Unpacking Divorce: Feature-Based Machine Learning Interpretation of Sociological Patterns. Social Science Computer Review. https://doi.org/10.1177/08944393251386073

Koenig, H. G., VanderWeele, T. J., & Peteet, J. R. (2024). Marital and Family Stability. 254-280. https://doi.org/10.1093/oso/9780190088859.003.0014

Kumar, R. (2025). Irretrievable Breakdown of Marriage: Socio-Economic and Psychological Implications for Women and Children Across India, Scotland, New Zealand, and Australia. https://doi.org/10.20944/preprints202505.1754.v1

Kutsniashvili, N. (2025). The Financial Consequences for Both Partners: A Comparative Study. European Scientific Journal Esj, 21(39), 174. https://doi.org/10.19044/esj.2025.v21n39p174

Laird, J., Nielsen, N. F., & Nielsen, T. H. (2020). Differential Effects of the Timing of Divorce on Children's Outcomes: Evidence From Denmark. SSRN Electronic Journal. https://doi.org/10.2139/ssrn.3567651

McErlean, K. (2021). The Growth of Education Differentials in Marital Dissolution in the United States. Demographic Research, 45, 841-856. https://doi.org/10.4054/demres.2021.45.26

Monin, J. K., & Newsom, J. T. (2023). Marital Transitions in Mid and Late Life. Innovation in Aging, 7(Supplement_1), 94-94. https://doi.org/10.1093/geroni/igad104.0306

Okyere, J., Budu, E., Ahinkorah, B. O., Aboagye, R. G., Seidu, A. A., & Yaya, S. (2023). Rural-Urban Differentials in the Association Between Sex Preference for Children and Marital Dissolution in Sub-Saharan Africa. PLoS One, 18(10), e0291435. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0291435

Sahoo, H., Pradhan, M. R., Alagarajan, M., Sharma, M., & Das, S. (2024). Marital Dissolution in India: Patterns and Correlates. International Journal of Population Studies, 11(3), 27. https://doi.org/10.36922/ijps.1681

Salinger, J. M., & Whisman, M. A. (2021). Marital Dissolution, Marital Discord, and C-Reactive Protein: Results From the Irish Longitudinal Study on Ageing. Health Psychology, 40(7), 459-467. https://doi.org/10.1037/hea0001083

Shalabayeva, L. (2020). Domestic Violence Is a Problem of Modern Society. Bulletin Series Psychology, 65(4), 127-137. https://doi.org/10.51889/2020-4.1728-7847.23

Verma, A. (2023). Intricacies of Divorce Unraveled: A Comprehensive Analysis of Legal and Social Aspects. 18-27. https://doi.org/10.55662/book.2023mdis.002

Wagner, M. (2020). On Increasing Divorce Risks. 37-61. https://doi.org/10.1007/978-3-030-25838-2_3

Wang, W., Yin, R., Cao, W., Wang, Y., Zhang, T., Yan, Y., & Tang, K. (2022). Assessing Parental Marital Quality and Divorce Related to Youth Sexual Experiences and Adverse Reproductive Health Outcomes Among 50,000 Chinese College Students. Reproductive Health, 19(1). https://doi.org/10.1186/s12978-022-01531-6

Wolf, P. J., Cheng, A., Wang, W., & Wilcox, W. B. (2022). The School to Family Pipeline: What Do Religious, Private, and Public Schooling Have to Do With Family Formation? Journal of Catholic Education, 25(1), 206-233. https://doi.org/10.15365/joce.2501092022

Xu, K. Q. (2022). Children and Marital Dissolution in China. Journal of Population Research, 39(2), 233-255. https://doi.org/10.1007/s12546-022-09282-8

Zhao, H., Andreyeva, T., & Sun, X. (2024). Food Security and Health Outcomes Following Gray Divorce. Nutrients, 16(5), 633. https://doi.org/10.3390/nu16050633

دانلود

چاپ شده

۱۴۰۳/۰۵/۰۱

ارسال

۱۴۰۳/۰۳/۰۵

بازنگری

۱۴۰۳/۰۴/۱۰

پذیرش

۱۴۰۳/۰۴/۱۸

شماره

نوع مقاله

مقالات

ارجاع به مقاله

آسایش م. ح.، و پارساکیا ک. (1403). پیش‌بینی خطر طلاق با استفاده از یادگیری ماشین: تلفیق متغیرهای هیجانی، رفتاری و ارتباطی. سنجش، ارزیابی و مداخلات زوج‌درمانی، 1(2)، 1-14. https://jctaei.com/index.php/jctaei/article/view/23

مقالات مشابه

1-10 از 33

همچنین برای این مقاله می‌توانید شروع جستجوی پیشرفته مقالات مشابه.